Center for Excellence in Medical Education Technology

آشنایی بیشتر با اصطلاحات علمی یادگیری ماشین و هوش مصنوعی

User Rating: 0 / 5

Star InactiveStar InactiveStar InactiveStar InactiveStar Inactive
 



🖍
1.  TensorFlow:
•  TensorFlow یک کتابخانه متن‌باز و محبوب هوش مصنوعی است که توسط گوگل توسعه داده شده است.
•  این ابزار به شما امکان تعریف و آموزش شبکه‌های عصبی و سایر مدل‌های یادگیری ماشینی را می‌دهد.
•  TensorFlow برای برنامه‌نویسی در پایتون استفاده می‌شود و می‌تواند بر روی CPU و GPU اجرا شود.

🖍
2.  PyTorch:
•  PyTorch نیز یک کتابخانه متن‌باز هوش مصنوعی است که اصطلاحاً با دیپ‌لرنینگ (Deep Learning) و شبکه‌های عصبی معروف است.
•  این ابزار به شما اجازه می‌دهد به راحتی شبکه‌های عصبی خود را تعریف و آموزش دهید و به سادگی از آنها در پروژه‌های خود استفاده کنید.
🖍
3.  Scikit-learn:
•  Scikit-learn نیز یک کتابخانه هوش مصنوعی باز و متن‌باز است که برای یادگیری ماشینی، یادگیری نظارت شده و بدون نظارت استفاده می‌شود.
•  این ابزار محبوب برای مسائل کلاس‌بندی، خوشه‌بندی، پیش‌بینی و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شود.

🖍
4.  OpenAI:
•  OpenAI یک سازمان تحقیقاتی معروف در زمینه هوش مصنوعی است که به دستیار‌های مکالمه‌ای هوشمند نظیر GPT و مدل‌های زبانی پیشرفته دست می‌دهد.
•  این سازمان برای ترویج هوش مصنوعی به عنوان یک منفعت جمعی از نظر اقتصادی اقدام می‌کند.

🖍
5.  Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK):
•  CNTK یک پلتفرم دیگر هوش مصنوعی محبوب است که توسط مایکروسافت توسعه داده شده است.
•  این ابزار به شما امکان آموزش مدل‌های عصبی ژرف و اجرای آن‌ها بر روی CPU و GPU را می‌دهد